Migration de données : méthode, risques et checklist opérationnelle pour réussir

Pourquoi migrer vos données ?

La migration des données répond à plusieurs besoins : moderniser vos systèmes, accompagner une fusion ou acquisition, transférer vos informations vers le cloud ou assurer la conformité réglementaire. Les bénéfices incluent une meilleure performance des systèmes, une sécurité renforcée, des données fiables et une prise de décision plus rapide et éclairée.

• Modernisation des systèmes informatiques
• Fusion ou acquisition d’entreprises
• Migration vers des solutions cloud (privé, public, hybride)
• Conformité aux normes et réglementations locales
• Amélioration de la performance, sécurité et fiabilité des données

Quels sont les différents types de migrations de données ?

Migration application à application

La migration application à application consiste à déplacer des données d’un logiciel ou ERP vers un autre. Elle intervient souvent lors du remplacement d’un outil métier ou d’une refonte des systèmes. Les contraintes incluent la compatibilité des formats, la synchronisation des données et la continuité des opérations pendant la transition.

Migration de base de données à base de données

La migration base de données à base de données transfère les données d’une base vers une autre, qu’elles soient du même type ou différentes. Les points critiques concernent la compatibilité, l’intégrité et la cohérence des informations, pour éviter toute perte ou corruption des données.

Migration vers le cloud / Cloud migration

La migration vers le cloud permet de déplacer vos données vers des plateformes cloud privées, publiques ou hybrides. Les avantages incluent flexibilité, accessibilité et réduction des coûts d’infrastructure, tandis que les précautions portent sur la sécurité, la performance et la gestion des coûts.

Migration de stockage / Storage migration

La migration de stockage déplace les données d’un support physique ou d’un système de stockage vers un autre. Les considérations principales concernent la performance, la disponibilité et la continuité des accès aux données pendant et après le transfert.

Migration ETL / ELT

La migration ETL (Extract, Transform, Load) ou ELT (Extract, Load, Transform) consiste à extraire les données, les transformer et les charger dans le système cible. Le choix entre ETL et ELT dépend du volume des données, des besoins de transformation et de la capacité du système cible à traiter les informations efficacement.

Étapes clés d’une migration de données réussie

1. Périmètre, gouvernance et risques

Nous définissons le périmètre de la migration en identifiant précisément les systèmes concernés, les flux de données et les parties prenantes impliquées. Les risques potentiels sont évalués dès le départ, incluant les problèmes de compatibilité, les vulnérabilités de sécurité et les interruptions possibles des opérations. Une gouvernance claire permet de suivre l’avancement, d’attribuer les responsabilités et d’anticiper les obstacles pour limiter les impacts sur votre activité.

2. Analyse et préparation des données

Un audit complet des données existantes permet de repérer les doublons, incohérences, lacunes ou informations obsolètes. Nous définissons ensuite des règles de nettoyage, de normalisation et de transformation pour que les données transférées soient fiables, cohérentes et exploitables immédiatement dans le nouveau système. Cette étape réduit les erreurs post-migration et facilite l’intégration future.

3. Architecture technique & plan de migration

Nous concevons l’architecture cible en prenant en compte les dépendances entre systèmes, les contraintes techniques et les exigences de performance. Le plan de migration détaille chaque étape, les outils utilisés, les ressources humaines nécessaires et le calendrier, afin d’assurer une transition fluide et coordonnée sans interruption majeure des opérations.

4. Exécution : extraction, transformation, chargement (ETL/ELT)

Nous mettons en place les processus ETL ou ELT selon le type de données et la complexité des flux. Les outils d’automatisation permettent de transférer, transformer et charger les informations de manière sécurisée, rapide et fiable, tout en garantissant l’intégrité et la cohérence des données à chaque étape.

5. Stratégie de tests et validation finale

Nous réalisons des tests unitaires, d’intégrité, de performance et de conformité pour vérifier que toutes les données migrées sont correctes et que les systèmes cibles fonctionnent comme prévu. Les critères de validation et indicateurs de succès sont clairement définis pour s’assurer que la migration atteint ses objectifs et que l’exploitation peut commencer en toute confiance.

6. Opérations post-migration

Après la migration, nous assurons la surveillance continue des systèmes pour détecter toute anomalie ou dysfonctionnement. Un plan de reprise et de gestion des incidents est mis en place pour sécuriser l’exploitation, corriger rapidement les problèmes éventuels et optimiser les performances à long terme, garantissant ainsi la pérennité et la fiabilité de vos données.

Sigmalis se charge de votre migration de données

Sigmalis accompagne vos projets de migration de données complexes grâce à son expertise et son expérience acquises sur de nombreux systèmes et environnements. Nous assurons le transfert sécurisé, structuré et efficace de vos données, en limitant les risques et en garantissant la continuité de vos opérations pendant toute la migration.

Enjeux et risques de la migration des données

• Perte de données lors du transfert ou de la conversion
• Downtime pouvant affecter la continuité des opérations
• Incompatibilités entre systèmes ou formats
• Sécurité des informations pendant le transfert
• Conformité réglementaire avec les normes locales et internationales
• Performance et intégrité des systèmes post-migration
• Continuité d’activité pour éviter toute interruption des services

Quel est le coût moyen d’une migration de données en Suisse