Consultant en business intelligence
Chez Sigmalis, spécialiste en conseil et ingénierie informatique sur l’arc lémanique, nous accompagnons les entreprises dans la valorisation de leurs données grâce à la business intelligence. Le consultant BI joue un rôle essentiel : il collecte, organise et analyse les données pour fournir des rapports clairs qui facilitent la prise de décision.
Missions clés du consultant BI
- Gérer les données : récupérer, nettoyer, transformer et organiser les données pour qu’elles aient enfin du sens
- Créer des rapports clairs : tableaux de bord, graphiques, KPI... pour aider à prendre des décisions rapides
- Travailler avec toutes les équipes : marketing, finance, RH... pour comprendre les vrais besoins métiers
- Optimiser les process : repérer des blocages grâce aux données et proposer des améliorations concrètes
Exemple : chez un client du secteur bancaire, on a réduit de 40 % le temps de reporting hebdo juste en automatisant les extractions via SSIS et Power BI
Pourquoi engager un consultant en business intelligence
Un consultant BI, c’est comme un couteau suisse de la donnée. Il vous aide à gagner du temps, parce qu’il connaît déjà les outils. Il vous apporte un œil neuf, qui voit les incohérences que vous ne voyez plus.
Il ne reste pas pour toujours, mais il laisse des solutions solides, bien documentées. Et surtout, il s’adapte à votre contexte : un projet de 10 jours ou 6 mois, peu importe. Chez Sigmalis, on a accompagné des banques, des ONG, des industriels, toujours sans imposer de techno, toujours avec la même exigence : la clarté, pour vous.
Ils nous font confiance ...
Compétences essentielles d’un consultant en business intelligence
Compétences techniques
- Maîtrise de SQL et T-SQL : indispensable pour interroger n’importe quelle base
- Connaissance des outils BI : Power BI pour la visu, SSRS pour les rapports, SSAS pour l’analyse OLAP
- Modélisation de données : savoir créer un schéma en étoile pour optimiser les requêtes
- ETL : savoir utiliser SSIS pour extraire, transformer et charger les données sans perte
Exemple : on a connecté 7 sources différentes (ERP, CRM, fichiers Excel) à un modèle centralisé sans rien casser
Compétences analytiques et métier
- Analyse des besoins : discuter avec les métiers, poser les bonnes questions, creuser
- Lecture des données : traduire des lignes de chiffres en indicateurs parlants
- Résolution de bugs : comprendre pourquoi un chiffre ne colle pas, chercher l'erreur jusqu’au mapping source
Exemple : chez un client e-commerce, on a détecté une erreur de 15 % sur les marges à cause d’un taux de TVA mal appliqué dans les imports
Compétences interpersonnelles
- Bonne communication : expliquer un modèle de données le plus simplement possible
- Esprit d’équipe : travailler avec les devs, les métiers, les chefs de projets
- Souplesse : passer d’un environnement Azure à Oracle en quelques jours.
Astuce : les meilleurs consultants BI sont ceux qu’on invite à la machine à café, pas juste aux réunions de specs
À découvrir également :
Les outils que nous utilisons
Catégorie | Outils utilisés chez Sigmalis |
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Bases de données | Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL |
Visualisation | Power BI, Tableau, QlikView |
ETL / Intégration | SSIS, Talend, Informatica |
Autres outils | Excel, Azure Data Factory |
Astuce : Power BI couplé à SQL Server permet déjà de répondre à 80 % des besoins décisionnels standard
FAQ
Oui, et heureusement. Des outils comme Power BI ont des interfaces simples, drag & drop, filtres visuels, et même de l’IA intégrée pour poser des questions en langage naturel.
Et s’il faut aller plus loin, il existe des formations courtes ou du coaching ciblé, pour que les équipes métiers puissent être autonomes.
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