Architecture Database en Suisse : Sigmalis au service de vos données
Depuis 2007, Sigmalis accompagne ses clients à Genève sur des projets IT, avec une équipe de 40 consultants spécialisés. L’architecture de base de données constitue notre domaine d’expertise privilégié, car un système mal conçu peut ralentir les processus, générer des coûts supplémentaires et devenir un frein au développement.
Nous concevons des architectures robustes, capables de soutenir des volumes de données croissants. Performance, scalabilité, sécurité et intégrité sont au cœur de nos priorités, avec une approche pragmatique et sans superflu.
Qu’est-ce qu’une architecture de base de données ?
L’architecture de données définit la manière dont vos informations sont structurées, afin qu’elles soient faciles à stocker, gérer et exploiter.
Elle repose sur plusieurs composants techniques essentiels :
- Le modèle de données : fondement de l’organisation de vos informations (relationnel, document, graphe…).
- Le moteur de base de données (PostgreSQL, Oracle, SQL Server, etc.) : exécute les requêtes et assure le traitement des données.
- Le gestionnaire de stockage : supervise l’accès physique aux fichiers et leur organisation.
- Le processeur de requêtes : interprète les demandes et optimise l’extraction des informations.
- Le gestionnaire de transactions : garantit la cohérence et la fiabilité des opérations, même en cas d’incident.
Nos missions
Big Data
- Traitement de volumes massifs de données, qu’elles soient structurées ou non, en temps réel ou en mode batch.
- Intégration et gestion de bases distribuées telles que Hadoop, Cassandra ou MongoDB.
- Exploitation de systèmes NoSQL pour des cas spécifiques : logs applicatifs, réseaux sociaux, IoT.
- Déploiement sur des clusters scalables, garantissant des ressources toujours disponibles.
- Conception de pipelines de données résilients avec Kafka, Spark ou Flink.
DevOps
- Automatisation des déploiements de bases de données via CI/CD avec Liquibase, Flyway et GitLab CI.
- Gestion simplifiée des scripts : initialisation, migrations et rollback en un clic.
- Surveillance continue avec Prometheus, Grafana et ELK pour une visibilité complète et proactive.
- Versionnement des schémas pour suivre l’évolution des bases dans le temps.
- Bénéfices concrets : réduction des bugs, réactivité accrue et délais de livraison optimisés.
À découvrir également :
BI (Business Intelligence)
- Collecte de données multi-sources : CRM, ERP, fichiers plats et APIs.
- Nettoyage, agrégation et traitement au sein d’un entrepôt de données (DWH).
- Modélisation multidimensionnelle pour des analyses approfondies avec TM1, OBIEE ou SQL Server Analysis Services.
- Création de dashboards opérationnels et stratégiques via Power BI, Tableau ou Cognos.
- Intégration de solutions In-Memory pour un accès ultra-rapide aux données (OLAP, cubes TM1, budgeting).
Expertise SGBD
- Bases relationnelles : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL – utilisées au quotidien par nos équipes.
- Bases non relationnelles : MongoDB, Cassandra, Redis, Elasticsearch – expertise complète pour vos projets.
- Conseil et choix technologiques : nous vous guidons pour sélectionner le SGBD le mieux adapté à vos contraintes (volumétrie, performance, budget, compétences internes).
- Optimisation et tuning : index mal positionnés, requêtes lentes ? Nous analysons et améliorons les performances sans perturber vos systèmes.
- Maintenance et support : accompagnement externe pour sécuriser, surveiller et faire évoluer vos bases de données.
Ils nous font confiance ...
Comment choisir la bonne architecture database ?
Tableau comparatif simplifié :
Modèle de données | Scalabilité | Cohérence / Dispo | Coût estimé | Cas d’usage typique |
|---|---|---|---|---|
PostgreSQL (relationnel) | Verticale | Cohérence forte | Faible à moyen | ERP, CRM, apps métiers classiques |
MongoDB (documentaire) | Horizontale | Dispo > cohérence | Moyen | Appli web, catalogue produit |
Cassandra (clé-valeur) | Très horizontale | Dispo ++ / Consis. faible | Élevé | Logs, IoT, big data, écriture massive |
Neo4j (graphe) | Limité | Cohérence forte | Moyen à élevé | Réseaux sociaux, moteurs de reco |
Les 3 types d’architectures classiques : 1-tier, 2-tier, 3-tier
Architecture 1-tier : cas des bases embarquées
Dans ce modèle, l’ensemble des composants de l’application réside sur une seule machine. Il est particulièrement adapté aux outils de bureau (par exemple, Excel avancé ou ERP local) ainsi qu’aux systèmes embarqués (IoT, bornes tactiles, etc.).
Avantages :
- Développement et déploiement simplifiés : Moins de complexité technique et de configuration initiale.
- Absence de latence réseau : Tous les composants étant locaux, les échanges sont instantanés.
- Dépendances limitées : Réduction des contraintes techniques liées à l’interconnexion entre composants.
Architecture 2-tier : cas des applications client-serveur
Dans ce modèle, la base de données est hébergée sur un serveur distant, tandis que l’application s’exécute sur le poste client. Ce schéma est couramment utilisé pour les logiciels de gestion métier, tels que les solutions de comptabilité ou de gestion commerciale.
Avantages :
- Répartition optimisée des charges : Le serveur gère les données, le client se concentre sur l’interface utilisateur.
- Gestion centralisée des données : Sécurité et intégrité améliorées grâce à un contrôle centralisé.
- Mise en œuvre simplifiée : Adaptée aux réseaux d’entreprise existants, facilitant le déploiement et la maintenance.
Architecture 3-tier : standard des applications web
Ce modèle, utilisé par la majorité des applications web modernes, sépare l’interface utilisateur (front), la logique métier (API/back‑end) et la couche de données.
Avantages :
- Modularité : Chaque couche peut évoluer indépendamment, facilitant les améliorations et les évolutions.
- Scalabilité : Possibilité de répartir les charges en fonction des besoins pour une performance optimale.
- Maintenance simplifiée : Les mises à jour du back‑end peuvent être effectuées sans impact sur l’interface utilisateur.
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