Consultant en business intelligence en Suisse
Chez Sigmalis, spécialiste en conseil et ingénierie informatique sur l’arc lémanique, nous accompagnons les entreprises dans la valorisation de leurs données grâce à la business intelligence. Le consultant BI joue un rôle essentiel : il collecte, organise et analyse les données pour fournir des rapports clairs qui facilitent la prise de décision.
Missions clés du consultant BI
- Gestion des données : Collecte, nettoyage, transformation et structuration des données afin d’en extraire une valeur opérationnelle et stratégique.
- Conception de rapports et indicateurs : Élaboration de tableaux de bord, graphiques et KPI pour faciliter une prise de décision rapide et éclairée.
- Collaboration interfonctionnelle : Travail en étroite coordination avec les équipes marketing, finance, RH et autres métiers pour identifier et répondre aux besoins réels.
- Optimisation des processus : Identification des points de blocage à partir des données et proposition de solutions concrètes d’amélioration.
Pourquoi engager un consultant en business intelligence ?
Un consultant BI agit comme un véritable couteau suisse de la donnée. Il vous fait gagner du temps grâce à sa maîtrise des outils et apporte un regard neuf pour identifier les incohérences que l’on ne voit plus en interne.
Il n’est pas là pour rester, mais pour mettre en place des solutions solides et documentées, parfaitement adaptées à votre contexte, qu’il s’agisse d’un projet de 10 jours ou de 6 mois. Chez Sigmalis, nous avons accompagné des banques, des ONG et des industriels, sans jamais imposer de technologie, avec toujours la même exigence : la clarté et l’efficacité pour vous.
Ils nous font confiance ...
Compétences essentielles d’un consultant en business intelligence
Compétences techniques
- Maîtrise de SQL et T-SQL : Compétence essentielle pour interroger et manipuler efficacement toutes les bases de données.
- Expertise en outils BI : Utilisation de Power BI pour la visualisation, SSRS pour la création de rapports et SSAS pour l’analyse OLAP.
- Modélisation des données : Conception de schémas en étoile afin d’optimiser les performances des requêtes et la qualité des analyses.
- ETL : Maîtrise de SSIS pour l’extraction, la transformation et le chargement des données tout en garantissant leur intégrité.
Compétences analytiques et métier
- Analyse des besoins : Échanger avec les équipes métiers, poser les questions pertinentes et approfondir les enjeux pour bien cerner les objectifs.
- Interprétation des données : Transformer des ensembles de chiffres complexes en indicateurs clairs et exploitables.
- Résolution d’anomalies : Identifier et corriger les incohérences en suivant le cheminement des données jusqu’au mapping source.
Compétences interpersonnelles
- Communication efficace : Présentation claire et accessible des modèles de données pour faciliter la compréhension de tous les interlocuteurs.
- Travail en équipe : Collaboration étroite avec les développeurs, les équipes métiers et les chefs de projet pour assurer la cohérence et la qualité des livrables.
- Adaptabilité : Capacité à s’adapter rapidement à différents environnements techniques, par exemple passer d’Azure à Oracle en quelques jours.
À découvrir également :
Les outils que nous utilisons
Catégorie | Outils utilisés chez Sigmalis |
|---|---|
Bases de données | Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL |
Visualisation | Power BI, Tableau, QlikView |
ETL / Intégration | SSIS, Talend, Informatica |
Autres outils | Excel, Azure Data Factory |
FAQ
- Regarder ses missions passées et ses clients
- Vérifier sa maîtrise des outils, surtout ceux que vous utilisez
- Évaluer son niveau de compréhension métier dès le premier échange
- Favoriser ceux qui partagent leur savoir, pas ceux qui verrouillent tout
Nos bureaux
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